chjf1985:

朱老师：我学的专业是统计学，学过一点时间序列的皮毛，在学习中发现用时序预测的精度很差，但目前研究时序似乎是个热点，请问该如何来提高预测的精度呢？如果提高不了，可否认为时序预测没什么价值呢？

朱家祥：
时序模型基本上是让数据自己说话，没有哲学或经济学思考的成分。提高预测的精度恐怕还是得从建模的方向出发，而建模需要研究者掌握问题的核心。滥模型的预测精度当然是不怎么样了。

xmok77:

我是学统计学的，经常阅读您的论文，特别是关于在线变点检测方面的经典论文，感觉总是不能明确抓住您变点检测的思想，特别是边界函数（boudary）的选择标准，感觉总是被一些复杂的数学形式所淹没，想向您请教！

朱家祥：
在线变点的检测是个难题！由于Law of Iterated Logrithm, 适当的边界函数必须要能控制误警机率。但是最佳的边界函数该如何选取？我也没好的建议。留给你去研究嘍！加油。

艳阳天:

教授您好,论文研究需要做时间序列和截面数据分析两个方面的研究,请问是否有统一的软件实现呢?是否用MATLAB就足够了?

朱家祥：
MATLAB除了有内建的程序可用，还可以自己遍程，应当是足够了。

五品:

从学计量经济学那天起我就觉得困惑，觉得上课学好计量和自己用好计量是两回。比如，计量经济学很多习题会做，可以证明或推导，但应用到写实证文章时总觉得自己文章惨不忍睹，要么没有思路，要么模仿痕迹很浓。请问朱老师，怎样才能从上好计量课程到应用好计量？谢谢

朱家祥：
学好经济学，加上对问题有深刻的洞察力，才能用计量写出好的实証文章。

micheal8102:

想请教朱老师，如何发现自己的兴趣所在？我学经济，但做研究失败，转投工作，却发现心还在书本里，又想重新考回学校，无助时刻，看了南怀谨先生在上海的讲座，提到研究生只是发展兴趣、完成理想手段，反问自己却不知兴趣是什么、在何处。在学校的几年，我曾对经济学狂热，关注的是福利经济学，此后又对心理学发生兴趣，胡冲乱撞一番，又对投行并购着迷，接下来却又去研究小额贷款，回想起来，内容纷杂，没有主意，失望之后进入媒体做了记者。如今的工作仍然重复学校的螺旋，还是没有找到真正的兴趣，南师说20岁本是完成10岁梦想的年代，30岁是延续，40岁有收获，50岁再回忆，我算是10岁没梦想，20找理想，快30还在浑浑噩噩中，不知有没有和我同样经历的，再此请教朱师，希望能解答人生疑惑。

朱家祥：
看到你说“内容纷杂，没有主意”，猜想是：你尝试了许多方面，但没有找到令你兴奋的方向，是吗？这很正常的呀！变换研究课题本来就是家常便饭。当你深入了一个课题后，经常才发现你的方法是条死路，或是结果了无新意，或是课题难到自己根本啃不动。这时候不换个课题，更待何时？我自己也常如此的，换课题的速度肯定比换女朋友快。何况，人生本就是充满了错误的尝试，我不认为这叫做浑浑噩噩。

yingcentury:

您对计量经济学妙趣横生的说理很中肯。可是，从另一角度考虑，你能否在计量经济对中国经济学贡献这个角度深入地谈谈。我想批评计量是相对容易的。但要确实拿出计量经济的理论结合到中国未来经济的发展就需要真功夫了。以前本科阶段主要学习误差分析，应用在空间分析上，成果是实在的。研究生后转经济学。感觉上经济上许多的研究还是没有真正落到实在之处。别的不说，我认为利用计量经济学在分析中国宏观经济走向上如果能走出一番天地，才是彰显有用之处。这个当然不能超越世界经济理论的发展阶段，但如果能与美国加拿大现媲美，也算可以了。

请问朱大师，能否借用你的脑子思考片刻，给出一些有用的建议。特别是如果你对美国的财政部所建立的动态模型上，从他们简化模型后与现实经济的差距上，从建立这样一个大规模的模型上, 能否给出一些建设性的建议（特别是经济理论方面与现实的差距，模型简化过程中的问题等，你认为中国现阶段发展适合发展那类的宏观模型）。谢谢。等着你的精彩回应哦。

朱家祥：关于批评这件事，我来打个比方。如果你是导演，你如何看待影评？一种对影评人的反应是：你说的这么容易，有本事你也拍部电影来看呀！小说作者可不可以也对文学评论家说：有本事你也写部小说来看呀！你对这种回应批评的态度有何看法？

我从不喜欢“建设性批评”的字眼。在这种论调下，批评者若没有接着提出建议与对策，那就会被说成是没有建设性的批评捣乱。我认为：只要是中肯的批评，不是为了批评而批评，被批评的人应该都要有接受他人纯批评的雅量。

用计量经济来分析中国宏观经济的确是需要真工夫。那类的宏观模型？我不敢妄言。但是我倒不看好大规模的宏观计量模型，例如早期流行的100多条方程构成的联立计量模型。任何宏观计量模型都是现实经济简化后的结果，它与现实经济，几乎是by definition，存在着差距. 所以关键不是要找一个宏观模型更接近现实经济。以政策制定的观点来看，完全依赖计量模型的结果当然是非常危险的时，因为从计量模型的结果到经济政策的制定，这之间绝少不了人为判断。

sinobug

1、我看过您的简历,您是专门研究计量经济学的,您当初在美国圣地亚哥加州大学留学,是什么原因促使您最终选择计量经济学作为自己的研究领域呢?或者说,经济学科中的分支领域有那么多,你为什么对计量经济学如此情有独钟呢?

朱家祥：糊里糊涂去了UCSD。选了计量是因为UCSD的计量强，有三个大师。

2.您到CCER来任教,CCER哪些地方是最吸引您的,让您选择到这里来工作?

朱家祥：CCER吸引我的主要是三个字：林毅夫。其他次要的原因也有，不必详述。

3.现在国内一些研究人员在使用计量经济学研究的时候会事先预测一个结果,然后根据心中的结果选择对数据的处理方法,从而如愿以尝,也就是"想要什么结果,就会有什么结果",您如何看待这样的现象?

朱家祥：所以说统计，计量可以是TMD谎言。

4.美国现在流行的一本计量经济学教科书(是Hayashi写的那本)里用GMM方法把其他的计量方法都统一到了一起,您觉得这样一种处理方法有什么利弊吗?这样的处理对于学生学习\理解\以及以后运用计量经济学的方法有没什么好处呢?

朱家祥： GMM的概念很优美，也可以应用到很多问题上。一般化的概念虽然适用性广，还是有代价的。比方说：你听音乐时是用CD Player还是DVD Player？前者只能放CD，二后者可以放DVD以及CD。

晓晖：

1、有些学者说，计量经济学是证伪而不是证实的学问，您是否同意这个观点？如何评价？

朱家祥：我同意计量经济学是证伪而不是证实的观点。

2、如您所说，一个好的计量经济学模型要符合经济学的合理性、统计学的合理性，还要与现实数据相吻合。那么，影响对一个计量模型的好坏判断的因素就非常之多了。会不会因为数据的偏差、虚假，导致计量模型被否认？对计量模型的优劣有没有客观的独立于数据的判定标准？

朱家祥：如果是因为数据的偏差、虚假，我相信经济的直觉，或是COMMON SENSE会否定计量模型得出的结果。计量模型优劣的评断不大可能独立于数据之外。毕竞，许多有用的统计量亦是由原始数据计算而得的啊。然而，优劣的评断也不该全由数据来决定。经济学永远扮演着重要的角色。

3、计量经济学的创新是否依赖于经济学的创新？其自身是否具备创新的动力？ 非常希望朱老师能解答。

朱家祥：计量经济学自身当然也具备创新的动力。不可否认的，很大部分的计量创新是得归功于经济学的创新，例如，理性预期。